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没有微信二维码直接扫码赞助,很不方便。 建议学习everything(免费软件,但是作者收入很可观,他主页有公布,每月都有很稳定的收入)那样,或者在打开软件第一页,就有比较明显的二维码捐助通道,或者是顺利完成任务,关闭软件之前。随机跳一句有意思有哲理的话(参考江小白之类的文案),幽默的提示,用户赞助。

对的,目前的赞助方式很不方便。 建议学习everything(免费软件,但是作者收入很可观,他主页有公布,每月都有很稳定的收入)那样,或者在打开软件第一页,就有比较明显的二维码捐助通道,或者是顺利完成任务,关闭软件之前。随机跳一句有意思有哲理的话(参考江小白之类的文案),幽默的提示,用户赞助。 > forevercg3

> 一个图片无法识别,导致后续任务无法进行? 如果有出现这种,能否记录在logo里,最后完毕的时候,在目标文件边上出现个logo就意味着,用户要注意,有异常情况可能会有遗漏。这样可以人工关注下结果是否完美。💖 如果顺利就按正常目前这样。

> > 这样可以人工关注下结果是否完美 > > 加了个功能,如果存在识别失败的图片,则任务完成后会弹窗提醒。 > > 左栏的文件列表中,**状态** 标为 `×` 的就是识别失败的图片。 🧡谢谢大佬体察民情。 ❓不过能否不用“弹窗”?🙏总觉得,弹窗不够友好,是比较过时的UI交互。 弹窗缺点: 😑操作变复杂:需要用户去点确定,硬多了一步。 😑操作被阻断:比如它在ocr图片的时候,我在进行屏幕截图识别任务。是否就被弹窗阻止了?可能过半以上的用户并不在意出错那些,只想要顺溜地直接进入下一个任务,这样弹窗对他们不友好。 😑可能引起经典弹窗重叠问题:Windows 95年代经典表现,一叠弹窗,等着点确定(怕不确定情况出现这种) ✅我建议:我觉得有下面那个像状态条类似的,无阻塞,友好型提示就可以了。 或者悄咪咪的在文件结果附近记录一个logo.txt(没问题就不产生这个) ![2024-04-25_204340_ziped](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/assets/105794681/7fcd8dca-64a4-4d18-8a05-d67dea3f5b54) > 另外,Umi中是有两套图片解码机制。一套是OCR引擎中的**OpenCV**,它的兼容性较弱,无法解码楼上的样例图片。 > > 另一套是QT框架的**QImage**,兼容性较强,可以成功解码样例图片,并转换为标准png等格式。 > > 未来,Umi可能会增加一个“**批量转换图片格式**”的标签页,类似简化版的格式工厂,将各种图片转换为标准格式。此外,也许还能提供...

感觉不用过于大杂烩。 1.感觉微信ocr识别率还没umi-ocr内置的高。 2.对微信依赖度高,他随时改也不会通知你。哪天突然改了umi-ocr很被动,自己的节奏和计划会被打乱。 3.已经有人做了简单的借助weixocr的小工具了,临时玩玩可以,随时失效。 umi-ocr内核很稳固了,可以在这两方面稍微加点功夫 ✅UI交互,系统菜单、快捷键设置与管理等 ✅外观形象上,如图标等,做些提升,有画龙点睛之作用。

谢谢@hiroi-sora大佬这么快有回复和释疑。 很多时候,希望umi常驻后台,这时候是待命状态,可能没有打开任何标签。 屏幕截图和粘贴图片这两项的任务是最常用的,随时可能顺手截图(所以希望他们一直在系统右键菜单待命)。 目前的做法是,发现没有菜单,于是先打开主界面,点开那个截图ocr再点截图按钮,此界面多了一道操作,等这个程序界面隐去(如果有几个程序运行,它隐去的时候,正好又被其他程序遮挡),再找回原来阅读程序界面,操作显得有点繁复。 试想: ❤在任意阅读程序界面,不需要切换界面,直接右键系统待命的umi-ocr**(不管原来它处于哪个tab下),立马可以截图,弹出结果,会很享受。

谢谢大佬提示! 的确,从小白新手过来,摸索了一阵子,才发现需要先打开一个ocr界面才能做截图识别。 还有识别pdf也是,拖了好几次到界面没反应。琢磨了一阵子,才发现需要先开相应的tab才行。😝 ![tuodong_ziped](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/assets/105794681/ee012d76-542b-4fda-8d9b-ad547cc8ae7b)

我以为贴的图不见了。详见此贴: https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/discussions/484

@hiroi-sora 还是操作优化提议 **截图OCR时:** 时间最新的操作,排在最前面排第一的永远是最新的。 也就是说跟想着滚动时的排序顺序反着来,感觉更效率。(或者可设置正反顺序照顾旧人习惯) ![umi_ziped](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/assets/105794681/a60818ab-64e9-46f1-a11a-bac5c9f7d35f)

> 暂不支持哦。GPU兼容性差,适配起来比较麻烦,发行包的体积也大很多,所以开发的优先级不高。 > > 目前使用高度优化的推理引擎和轻量模型库,在CPU较新的家用电脑上都能达到不慢的计算速度。对于普通用户日常使用是足够的。未来会考虑补充支持GPU加速的引擎插件,以满足专业用户的需求。 AI时代来临,以后可能AI PC会越来越多。对于多页pdf批处理,涉及图像,会比较彰显GPU的加速作用。 建议考虑,多谢,作者辛苦了!