Jamjamjon

cool! Thanks! @xenova

> > > 官方似乎没有segment的example > > > > > > 已经放弃candle转ort了，同样的yolov8，cpu，fp32，onnxruntime跑一张图片只要40ms，candle需要300ms(且都是不计前/后处理时间) > > 我试了[usls](https://github.com/jamjamjon/usls/tree/main/examples/yolov8)，det很快，seg也很慢 我是[usls](https://github.com/jamjamjon/usls/tree/main/examples/yolov8)作者，目前yolov8的segment后处理使用了image crate，他的resize比较耗时，此外，在YOLO struct的实现中，为了整合所有的YOLOv8任务，后处理代码有点冗余，后面有时间我会优化resize速度问题。

@lujing-jlu @Lixuhuilll `usls`更新了yolo后处理，检测任务只需要1ms左右；分割任务测试官方bus.jpg，640*640分辨率，在我机器上之前要120ms，现在只需要20ms左右，主要时间占用和分割目标数量强相关。每个目标物从p3尺度resize到640大约需要900us，bus.jpg中含有六个目标物。此外还有find_contours也是占时间的大户，大约1.3ms一个mask。如果你们有更好地提升策略，欢迎交流！求star⭐️