fromlimbo
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> @yjxiong about hmdb51 dataset, train:val=4:1, and when i test the val, Top1=60% hi,I was also testing my own dataset, so HOW did you transform you data meet the input...
> > > @yjxiong about hmdb51 dataset, train:val=4:1, and when i test the val, Top1=60% > > > > > > hi,I was also testing my own dataset, so HOW...
> @fromlimbo 你的数据集中视频时常是多少，作者的是10秒左右，大概在这个范围的分类结果会好，再调学习率什么的吧，调参玄学，感觉没什么规律～～～ 按照他的论文来的，本来是不到100帧，循环补全到300帧，10秒左右。然后我发现训练的时候weight bias是随机初始化的，没有用到pretrain的model。你这边训练用了pretrain的weight吗？
> @fromlimbo 你的数据集中视频时常是多少，作者的是10秒左右，大概在这个范围的分类结果会好，再调学习率什么的吧，调参玄学，感觉没什么规律～～～ 我这边从头训练的好了，top1准确率81.67%，top5 98%，应该还算可以了
> @yanqian123 @fromlimbo 我想请问通过openpose.py可以将多个帧的.json转换为video.json和我运行demo显示到/openpose_estimation/data/video.json的区别是什么？ 没啥区别
> > > > > @yjxiong about hmdb51 dataset, train:val=4:1, and when i test the val, Top1=60% > > > > > > > > > > > > hi,I...
> > > > > @yjxiong about hmdb51 dataset, train:val=4:1, and when i test the val, Top1=60% > > > > > > > > > > > > hi,I...
@metropt is right. The FindCaffe.cmake file made some mistakes. Maybe our caffe is not the same version. The Caffe_DIR is ~/xx/caffe/distribute.(If your distribute file is empty,you shoud do "make distribute"...
实测下来流式首响基本都要800ms以上，不知道150ms怎么做的
same question