Mr.Fire

> 这个使用中会不会有问题啊，比如图像旋转了180度，这个时候需要先检测旋转角度再矫正，最后再进行文字检测和识别。我看有另外一个项目，就在前面加了个角度识别90度180度270度，想自己搞一个但是没数据。。。 数据不是很容易生成吗？

你说的数据集是检测的还是识别的啊？ 检测的话随便找一个目标检测标注工具就行，开源的很多，打框后用它的脚本转成ctpn要的形式就行。 识别的话自己先裁剪好，然后直接修改图片名为字符串名，这样就可以标注。

你确定加载了预训练模型吗？默认代码加载路径是没有的

哈哈好的 我也就刚好刷到发自我的iPhone------------------ 原始邮件 ------------------发件人: yang jinyi 发送时间: 2020年8月22日 11:09收件人: YCG09/chinese_ocr 抄送: Mr.Fire , Comment 主题: 回复：[YCG09/chinese_ocr] 继续训练的问题 (#359) 你确定加载了预训练模型吗？默认代码加载路径是没有的 大佬等你回复我早都解决了哈哈哈 —You are receiving this because you commented.Reply to this email...

据我所知， 1.数据集是印刷体，包括readme里面的图片也是pdf，所以只需要灰度图，rgb没有必要也没意义； 2.训练的时候只需要修改train里面通道为3就可以了，训练完测试的时候需要改densenet里的几个地方，基本就是有shape的地方1改成3，image有转“L”的地方不转就行。

> > > > 可能是还没搞明白原理, finetune的效果真的很差............... > > > > > > > > > 你好，你说的差是指什么？是微调时的训练精度低，还是其他什么情况？ > > > > > > 你好, finetune之后训练出来的系数 在测试检验的时候精度很低 > > 但,如果用海量的数据集重新训练,精度是可以的. > >...

当然可以换，但是效果不一定好。你要注意backnone的输出保持一致就行。

解决不能就这里说，还加微信。。。

what kind of process？？？

just change the path in setup.sh can solve this