Mr.Fire

why not use feature_size = [38,19,10,5,3,1] derectly? just like said in the paper, like ``` for x in range(feature_size[i]): for y in range(feature_size[i]): cx = (x+offset)/feature_size[i] cy = (y+offset)/feature_size[i] ```...

ValueError: Please initialize `TimeDistributed` layer with a `Layer` instance. You passed: 我也在尝试，也加了custom 但是遇到这个问题

解决了，同时遇到了1楼的问题也解决了： https://blog.csdn.net/qq_30638831/article/details/84193517

最后转成tflite成功，但是加载的时候报错： RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/strided_slice.cc:152 op_context.input->type != op_context.output->type (2 != 6)Node number 243 (STRIDED_SLICE) failed to prepare. 基本搜不到相关资料...

当然可以，但是需要手动修改。在加载好预训练模型之后，手动把第一层输入conv的通道数改成1（原始是3）

这个主要是给有一点基础的开发人员，可以方便定制化、模块化的替换、优化包括模型backbone、模型head、loss、数据预处理、数据增强等等，同时包含了几乎常用的所有分类模型。 主要用途还是作为一个基础，用于两点： 1.优化分类模型（工业、竞赛） 2.通过修改head、loss等迁移到检测、关键点等其他下游任务。 当然这个框架主要还是自己之前打比赛然后整理出来的一个通用的分类模型代码，主要也是自己日常在用，不敢与fastai和pytorch-lightning这些知名框架对比哈，而且这两个都是大厂维护的通用框架可以用于各种任务，我这个只是用于分类模型而已。

你好，有看文章分享吗，里面应该讲了。

Thank you for your interest in this repo. I apologize that I am unable to provide the model at this time as it was trained on the intranet during my...

这个应该是要根据你自己的数据去生成的，生成方式和train一样。

tried unintsll audioflux and reinstall through conda, met same error