pytorch-relation-extraction

pytorch-relation-extraction copied to clipboard

关于模型ONE模型测试和AUC曲线画法的问题

6

您好，看了Lin2016和Zeng2015论文的代码后，对于ONE模型如何测试和AUC曲线如何去画有两个疑问，希望您能帮忙解答。 1、从两篇论文的代码及您的代码中，可以看到ONE模型测试时如何选取测试结果是不同的，OpenNRE中把每个bag的的logits（n*class_num，n是这个包中句子数）从列方向取最大值，而Zeng2015的代码中，是按多实例学习的方法从bag中挑出一个句子。您对这两种方法有什么看法？我个人偏向于第二种，从MIL的理解角度更能接受。 2、关于AUC曲线，您代码中也有体现差异，Lin2016和Zeng2015的画法到底应该哪个是正确的？总不能在同一张图中比较两种画法下的AUC曲线吧？我想听听您的建议，如果有在关系抽取方面比较 详细地提及AUC画法的论文，也希望您能推荐给我。 谢谢！

onehaitao

PCN中的mask矩阵问题

5

OpenNRE中的代码中mask矩阵的第一行为[0, 0, 0]，但是在你的代码中是[0, 0, 1]，我觉得可能是你写错了？

Maybewuss

PCNN 多实例损失函数问题

1

作者您好，想和您探讨下2015年的那篇PCNN论文的损失函数问题，看您在博客中的描述和原论文中的描述，我对bag级别的损失函数理解如下：①对于某个bag，假设label为1，则在该bag所有的instances中选择label为1 预测 概率最大的那个instances 代表该bag。②针对上面选择的logits，对T个bag计算交叉熵。 然后16年刘知远他们的改进就是在这个选择的部分引入了 attention 分数。 这样对吗？谢谢您

VinnyHu

关于多标签的bag的instance的选择

12

你好，因为你的数据是允许bag最多有4个标签的，那么在main_mil.py里面，因为要选择在标签列上最大的那一行作为这个bag的表示，多标签的bag的话要选择哪个标签呢？（即select_instance函数，我看了下，你好像是直接选择第一个标签的？）谢谢！

ShellingFord221

关于变量的问题

4

您好。nyt.py代码中，ldists和rdists代表什么含义呢

dhName

关于nyt.py的问题

1

您好，nyy.py中get_pad_sen_pos方法的作用是什么呢？感觉处理来处理去的不知道意图是什么？

dhName

关于embedding

1

我想询问一下，作者您使用的是词嵌入还是字嵌入？

imimtk

你好，想问下你处理的数据中test data的bag中positive的有多少个？我处理的是1762个，但是有别的paper报告是1950个，想知道test的positive bag到底有多少个？谢谢！

ShellingFord221

问题求助

2

loading train data loading finish loading test data loading finish 2018-11-15 17:55:06 train data: 65726; test data: 93574 2018-11-15 17:55:06 Epoch 1/100: train loss: 0; 2018-11-15 17:55:06 Epoch 2/100: train...

justnoone

效果问题

1

楼主，我直接跑readme里面的示例，发现precision和recall都只有0.5左右，请问是什么原因？

DesireHope