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作者您好，想和您探讨下2015年的那篇PCNN论文的损失函数问题，看您在博客中的描述和原论文中的描述，我对bag级别的损失函数理解如下：①对于某个bag，假设label为1，则在该bag所有的instances中选择label为1 预测 概率最大的那个instances 代表该bag。②针对上面选择的logits，对T个bag计算交叉熵。 然后16年刘知远他们的改进就是在这个选择的部分引入了 attention 分数。 这样对吗？谢谢您

你好！ 你的理解是正确的，区别就在instance pooling阶段，一个是取max, 一个是attention.