Sharpiless

Rewrite: ```python def loss_size(self, outputs, targets, assignments): gt_box_sizes = targets["gt_box_sizes_normalized"] pred_box_sizes = outputs["size_normalized"] print("gt_box_sizes(max):", gt_box_sizes.max(), "pred_box_sizes(max):", pred_box_sizes.max()) ``` run: ```bash sh scripts/sunrgbd_quick.sh ``` get: ```bash gt_box_sizes(max): tensor(2.7780, device='cuda:0') pred_box_sizes(max): tensor(0.8626,...

是5.0

正在实验并查找原因

这个问题暂时没法解决，因为增强后的图像必须重新计算其logits

大佬我也遇到了这个问题，请问解决了吗？

Thanks

可能是因为deepsort推理以及后处理较慢吧？官方给出的可能只是推理速度

似乎是CUDA错误？

我的环境为：1.7.0+cu101+python3.7.9，该环境没问题，

可能是独显比较差，我这里估计有50FPS（1080Ti）