Dobu
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> 请问你有试过通过设置pythonpath的方式吗?PYTHONPATH=/home/your_own_path/JDet/python python3 preprocess.py ... 您好,感谢您的回复,我之前试过这种绝对路径的方法,和我进入这个文件夹下运行命令是一样的结果,都会报这个错误。
好的,感谢您的工作! ------------------ 原始邮件 ------------------ ***@***.***> 发送时间: 2021年8月5日(星期四) 晚上9:16 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Jittor/JDet] python preprocess.py --config-file dota_preprocess_ config.py 报错 (#2)
> 您好,我修好了,更新一下jdet就可以用啦,感谢! 我更新之后又报错 File "preprocess.py", line 10 os.system(f"rm -rf {os.path.join(cfg.source_dataset_path, 'trainval')}") ^ SyntaxError: invalid syntax  找了好久没找到问题在哪。。明明没有语法错误。。
> 这确实有点奇怪,我们这里测试是没有问题的,请问您修改过这个文件吗?是不是有什么不可见的符号,或者缩进的问题?或者您的python版本不支持fstring,您的版本应该是python3.7吧? 我的python版本是3.7 我为了排除修改过的问题 重新下载了您的代码 还是报一样的错误。。
> 那您方便把报错的代码,打包发给我吗?我的邮箱:[[email protected]](mailto:[email protected]) 好的,麻烦您了。
> 如果还是不行的话,我可以远程帮你看一下。 非常感谢您的耐心解答!我已经解决了,我把os.system(f"")中的f删掉就不报错了。再次感谢!
你好,如果你下载代码用的是git clone的方式,再用一遍命令即可,具体可以搜一下用法,如果你是从github下载的zip解压的方式,可以重新下载项目,步骤从头开始再来一遍。 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Jittor/JDet" ***@***.***>; 发送时间: 2021年8月9日(星期一) 上午10:50 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Jittor/JDet] python preprocess.py --config-file dota_preprocess_ config.py 报错 (#2) 请问你有试过通过设置pythonpath的方式吗?PYTHONPATH=/home/your_own_path/JDet/python python3 preprocess.py ... 您好,感谢您的回复,我之前试过这种绝对路径的方法,和我进入这个文件夹下运行命令是一样的结果,都会 您好,我修好了,更新一下jdet就可以用啦,感谢! 你好,我也遇到了这个问题,请问怎么更新 — You are receiving...
> 同学你好,现在已经可以用了,更新下jittor和jdet即可。  您好,我更新了之后还是有同样的问题。。
> 可以用git clone的方式更新一下jittor,或者直接把jt.world_size替换为1就可以了 祝好 > […](#) > ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2021年8月7日(周六) 中午11:11 收件人: ***@***.***>; 抄送: "Xiang-Li ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Jittor/JDet] 无法开始训练 (#3) 同学你好,现在已经可以用了,更新下jittor和jdet即可。 您好,我更新了之后还是有同样的问题。。 — You are receiving this...
> > 我想问一下这个公式的原理是啥,为啥能从原本初始化的一些anchor中计算出具体偏移量,然后锚盒就变成高质量了? > > ARN类似于RPN,对preset的anchor进行refine,然后我们根据refined anchor对conv feat进行align(重采样)。 > > > 将原图groud truth框中的特征以包围盒方向为标准重新排列特征像素? > > 这里不是将conv feat于gt对齐,而是将conv feat与refined anchor(from ARN)对齐。 > > > ODM部分方向敏感特征和方向不变特征具体意义是什么。。 > > orientation-sensitive: 来自N个方向特征,对方向敏感,用于回归 > orientation-invariant:...