imliupu

> 你这个训练的很好啊，我用的train的模式，我的semantic loss在val上都只能到0.001，detail loss是0.03左右，和你的结果差了一个量级呢 我就是想解决 train 模式下无法收敛的问题

> @imliupu > 你好，感谢你的关注。 > 对于你的问题： > **Q1. 训练策略。** > 我们的MobileNetV2使用了 https://github.com/thuyngch/Human-Segmentation-PyTorch 仓库中的预训练模型。在加载预训练模型后直接进行端到端训练。 > **Q2: 数据增强** > 我们论文中的实验没有采用其他的数据增强方案。我们在合成数据的时候就引入了随机缩放、裁剪等增强。 方便介绍下具体的缩放和裁剪策略吗？

> @imliupu can you please tell me which dataset did you use to get such good results? Even the first iteration in my training leads to a semantic loss of...

``` if args.mode == "pred": model = build_model(cfg.model) load_checkpoint(model, args.checkpoint, map_location="cpu") ``` modify to: ``` if args.mode == "pred": model = build_model(cfg.model) fp16_cfg = cfg.get("fp16", None) if fp16_cfg is not...