Zain

Hello authors, first of all, thank you very much for your paper and code contributions, which have been of considerable help to my research. However, at present, our application scenario...

作者您好，近日我做了些实验，我将 在PoisonCIFAR10上训练好的类噪声，以不同的随机的方式加入到照片中（原本是根据图片的类别来添加噪声），以此来生成训练集P1 和 测试集P2 。 并且**我期望模型在P1上训练，学习，在P2上测试会有较差的效果**。 但实际的实验结果是，在10个epochs左右，模型在训练集和测试集上的准确率都已经超过80%，且随后持续稳步上升。 在上述的加噪声方式基础上，我尝试修改了加噪声的比例，但还是没能做到 预期的效果。（参数如下）  想请教下作者，我们如何调整，才有可能做到实现我们的期望结果呢？ （任何想法或建议都将是对我极大的帮助QAQ）

I'm also the error about WebSocket connection

是 Trigger API call rate limit, please try again later! 这种情况吗？