Howe

Hyper-parameters about learners on Resnet-50

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I can't get the model converge on every learner , either imagenet or cifar10。Any suggestion about the hyper-parameters?Thanks

生成配置这个感觉可以写的更加通用， 本质上是读取toml文件，修改后，再写成toml文件。 所以，内存里面存储的是toml的结构体，写的时候，直接调用toml写就好了。 https://github.com/modelbox-ai/modelbox/pull/215#discussion_r917617395

后续单独增加一个commit用来增加错误码 _Originally posted by @hzhyhx1117 in https://github.com/modelbox-ai/modelbox/pull/96#discussion_r851112852_