Yupeng Hou

您好，是后一种，即“使用[1,2,3]预测4，使用[1,2]预测3，使用[1]预测2”。 代码可以参考 https://github.com/RUCAIBox/RecBole/blob/896155c56fb2f426554d1179dae85dc0a8f4a38e/recbole/data/dataset/sequential_dataset.py#L73-L89

您好，RecBole 原本是计划支持 Social-aware Recommendation 的，后来搁置了。但是近期我们推出了一个基于 RecBole 的拓展包，里面包含 Social-aware Recommendation 的内容，也包含了对 .net 文件的支持，您可以参考 [RecBole-GNN](https://github.com/RUCAIBox/RecBole-GNN) 和 [Social-Datasets](https://github.com/Sherry-XLL/Social-Datasets)。

您好，我们检查中并未发现 DIGINETICA 的权限有特殊设置，应该和其他数据集一样是对所有人开放，请问您具体指的是哪个文件无法下载，或者 Google Drive 给出什么样的报错提示呢？

Same here. I used the given scripts on ZINC subset, then got an best validation loss 0.1750 and corresponding test MAE 0.1406. I'll continue trying on other hyperparameters. @chjjma By...

你好，我们在 [General - ML-1M](https://github.com/RUCAIBox/RecBole-GNN/blob/main/results/general/ml-1m.md#hyper-parameters) 里列出了全部的调参范围和最优参数。如果你希望复现最优结果，可以直接将此页面的 properties 和最优参数拼成一个新的 `.yaml`，以 SGL 举例： ```yaml # dataset config field_separator: "\t" seq_separator: " " USER_ID_FIELD: user_id ITEM_ID_FIELD: item_id RATING_FIELD: rating NEG_PREFIX: neg_ LABEL_FIELD: label load_col:...

Book 数据集上好像确实是需要较大的显存的。

感谢指出这个问题！ 这里我们参考了原作者的实现 [[link]](https://bitbucket.org/nudtpanzq/sgnn-hn/)，可以看到他在模型中定义了 `highway_gate` 这个[模块](https://bitbucket.org/nudtpanzq/sgnn-hn/src/e9007f8bdfba0014133bb573f555110b92cb2367/model.py#lines-31)，但后面并没有使用到。 我之前自行添加并实验过，但可能是我实现有误，效果并不太好，因此在实现这个模型时还是尊重了其原本的写法。如果您正确实现了 Highway Network，欢迎随时通过 PR 的方式帮助我们改进这个代码库，谢谢！

感谢建议！

我觉得主要是 LightGCN 利用了 user 和 item 的多阶交互历史，而 DiffNet 应该是只用了 user 的一阶交互历史，item 侧则没有使用。在这种情况下，即使加入了社交网络信息，可能也没有交互历史信息更关键。因此我倾向于 Epinions 上 DiffNet 不会优于 LightGCN，不过您也可以尝试实验。

我们曾经尝试增加 GraphRec，但是遇到一些复现上的问题，因此暂时搁置；DANSER 我们会考虑添加，感谢建议！也欢迎您尝试实现并通过 PR 的方式将模型添加到 RecBole-GNN 里～