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关于点信息矩阵X三部分：点结构标签、点嵌入、点属性 问题

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尊敬的张博士： 您好！ 这篇论文我仔细研读了，但还有些具体地方没有弄明白，所以来请教。 问题1：点嵌入、点属性具体是指是什么？我查了一下资料，我的理解就是图中节点的向量表示，这里不知道是不是，节点属性是 度 吗 问题2：信息矩阵X的构建，论文说是向量连接起来，具体是怎么连接的呢？可以用图的方式说明一下吗？或者就以矩阵表示，信息矩阵X每行代表什么，每列代表什么？ 问题3：f(A,X),(A,X)是不是这两个矩阵的拼接作为输入，最后的输出结果是带标签的0或者1，以表示中心节点对（x,y)是否存在链接？

About feature

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How to output the feature of the last layer of the neural network of each graph in the list of graphs to be tested ?

Hello, how do you output the predicted label and probability value at the end of the code?

博主你好，文章的数据集是直接使用的original data文件下的数据吗？如果是的话，那TF是不是基因表达数据矩阵的前面行数，例如，In Silico 数据集总共有1643个节点，Samples 805，那么基因表达数据矩阵M的shape就是（1643×805），而In Silico 数据集的TF 有195个，Target Genes 有1448 个，在M中，前195行是不是就是TF?我在training data文件夹下（net1_expression_data.tsv）查看到的Silico基因表达数据矩阵是把基因第一行按G1到G1643 进行编码排序，training data文件夹下（net1_transcription_factors.tsv）文件，则指G1到G195是TF（转录因子基因）。original data文件下则没有说明。