huiguhean

if self.args.real_value: label = self.scaler.inverse_transform(label)#这怎么只反转目标值，不反转预测值，用标准化后的值预测真实值？ loss = self.loss(output.cuda(), label)

关于二阶导必须把模型参数摘出来？

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maml实现中，必须把模型参数摘出来，重写forward，吗？对于复杂一点的模型太麻烦了，因为在qry阶段模型已经经过内循环更新，得到loss也只能对更新过的model用参数更新，没办法直接对初始模型init_model参数更新。 您采用的方法是把模型参数摘出来，并在模型中用了function_forward代替模型本身的forward进行损失计算和摘出来的参数更新，用function_forward代替模型本身forward，从而实现的最后的对模型初始参数的更新。 对于复杂模型，有无简单方法？

”每个连接指定不同avatar和音色“怎么实现实时切换数字人

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怎么实时切换数字人形象和音色

怎么语音输入呢？

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语音输入怎么直接用的前端浏览器的，换夸克浏览器就语音输入不了，数字人交互语音输入怎么换funasr呢？文档3.7这部分怎么用到数字人对话？app.py没有这个部分的配置，不像cosyvoice一样改下配置，跑下cosyvoice的fastapi就行

musetalk只有嘴部渲染，其他有面部渲染的技术，比如sonic、echomimicV2能不能实现实时性对话？有些lite-avatar虽然实时性好有表情，但是不支持自己制作数字人