yolov7-opencv-onnxrun-cpp-py

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rt 使用官方导出源码中的--include-nms和--end2end命令后 只能使用onnxruntime 的 CUDAExecutionProvider 才能读取成功么

JiaPai12138

我这里直接用yolov7导出的onnx格式，为什么和你的不太一样啊。求解答

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weiqwert

我用的命令：python export.py --weights ./weights/best.pt --grid --topk-all 100 --iou-thres 0.65 --conf-thres 0.35 --img-size 640 640 --max-wh 640 opencv 4.5.5: dnn 推理错误：opencv2/dnn/shape_utils.hpp:170: error: (-215:Assertion failed) start

dtiny

求解导出opencv可以运行模型的onnx格式方法

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想问下改了哪里，为什么我拿官方预训练模型导出来后有三个输出和你的不一样。

jia0511

能给个yolov7官方训练版本的转换流程吗，如果只是转好的onnx不能实际项目用

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谢谢

xs818818

young169

onnx导出是用的官方代码里的export.py吗

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我用您给的onnx模型可以用opencv正常识别，用https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/main/models中的export.py导出官方的yolov7.pt模型640*640不能识别到物体，请问您是在export.py的基础上有增加哪些处理吗

joryoker

Error in opencV_DNN reasoning after using the official ONNX conversion method:  593node is: 

BandyKenny

感谢您的分享，请问：导出的onnx，分别在coco上测试过精度吗？验证过正确性吗？

pustar

自定义数据集，训练的模型导出后，测试过吗？

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自定义数据集，直接使用pt u5分支导出后，多了是三个sigmoid层：  导致没法推理，dnn.

xinsuinizhuan