我这里直接用yolov7导出的onnx格式，为什么和你的不太一样啊。求解答

[weiqwert]

[WooXinyi]

我转出来也是这样，搞不懂为什么。。。你知道原因了吗

[hpc203]

我是在google drive里找到onnx文件的，源头这里， https://drive.google.com/uc?export=download&id=16p4iHgh0sDTxjIzydHFD2YaHAiahs-bw

[weiqwert]

我转出来也是这样，搞不懂为什么。。。你知道原因了吗

我把那个 not opt.grid 的not去掉了，但是还是有问题，在readnet的时候直接报错了

[WooXinyi]

我转出来也是这样，搞不懂为什么。。。你知道原因了吗

我把那个 not opt.grid 的not去掉了，但是还是有问题，在readnet的时候直接报错了

仓库里新添加了export.py转换脚本，转换时加上--grid参数

[weiqwert]

我转出来也是这样，搞不懂为什么。。。你知道原因了吗

我把那个 not opt.grid 的not去掉了，但是还是有问题，在readnet的时候直接报错了

仓库里新添加了export.py转换脚本，转换时加上--grid参数

能添加个联系方式吗？q522257762

[weiqwert]

我转出来也是这样，搞不懂为什么。。。你知道原因了吗

我把那个 not opt.grid 的not去掉了，但是还是有问题，在readnet的时候直接报错了

仓库里新添加了export.py转换脚本，转换时加上--grid参数

我这里改了以后，下面还是会有这个

[weiqwert]

我转出来也是这样，搞不懂为什么。。。你知道原因了吗

我把那个 not opt.grid 的not去掉了，但是还是有问题，在readnet的时候直接报错了

仓库里新添加了export.py转换脚本，转换时加上--grid参数

[KONGYOUYL]

我使用grid为true的onnx导出方法，可以forward，但是输出的为三个检测头的5维结果，使用yolov4的处理方案分别读取检测结果得到的output确实为对应类别维度，但是里面detection【5：】里面发现，position参数及class参数均异常，为负值无合理含义，而使用grid为false的onnx导出方法，确实可以得到与作者再goolge上下载得到的模型相同的3维数据，但是无法forward，我使用的为opencv4.5.5

[the-cat-crying]

https://github.com/WongKinYiu/yolov7/issues/49

[xunfeng2zkj]

现在就是dnn不能正常使用，导出的输出是1x25200x7,dnn报错start <= (int)shape.size() && end <= (int)shape.size() && start <= end in function 'total'， onnxruntime正常使用