Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-opencv-onnxrun issues

代码中的resize与裁剪crop问题

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AI工程师你好，tusimple-onnx的尺寸为(320,800)，为什么项目例onnxruntime的推理detect部分先将图片resize到（400，800）然后裁剪从最后一行往上数320行，得到(320,800)的图片呢，直接resize到(320,800)会报错我试了，为什么这样呢，我先resize到其他比例可以吗，有什么原则吗

wangdapao01

outnames : exist_col exist_row loc_col loc_row [ERROR:[email protected]] global net_impl.cpp:1164 cv::dnn::dnn4_v20221220::Net::Impl::getLayerShapesRecursively OPENCV/DNN: [Reshape]:(onnx_node!Reshape_48): getMemoryShapes() throws exception. inputs=1 outputs=1/1 blobs=0 [ERROR:[email protected]] global net_impl.cpp:1167 cv::dnn::dnn4_v20221220::Net::Impl::getLayerShapesRecursively input[0] = [ 1 8 10 25 ]...

mhm0902

无法使用自己转换的ONNX推理

大佬你好，感谢您的开源工作！我在使用你提供ufldv2_culane_res18_320x800.onnx文件在main.py推理时成功，但在使用我自己转换的culane_res18.onnx文件无法成功，出现如下报错：（culane_res18.onnx是利用官方权重转换而来） /home/pc/anaconda3/envs/UFLD/bin/python3.7 /home/pc/FY/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-master/ONNX/opencv/main.py Traceback (most recent call last): File "/home/pc/FY/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-master/ONNX/opencv/main.py", line 99, in net = Ultra_Fast_Lane_Detection_v2(args.modelpath) File "/home/pc/FY/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-master/ONNX/opencv/main.py", line 10, in __init__ self.input_height = int(input_shape[0]) ValueError: invalid literal for int()...

CrazyMustard-404