hooponn
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模型A的结果作为B的参数,串行执行。两个MNN在一个CPP里面初始化,初始化参数都是独立的。开启TUNING,配置独立的Cache。 配置和结果如下: A和B都采用OpenCL A-20ms;B-600ms; A采用OpenCL,B采用CPU A-20ms;B-600ms; A采用CPU,B采用OpenCL A-600ms;B-20ms; 感觉像被一个使用后就绑定了,不得不说,安卓上MNN + OpenCL这性能还真不错。 初始化代码: int Test::LoadModel(const char *aPath, const char *bPath) { BackendConfig aBConfig; aBConfig.precision = BackendConfig::PrecisionMode::Precision_High; ScheduleConfig bSConfig; bSConfig.type = MNN_FORWARD_OPENCL;...