Deng Xudong

18373154668 请求拉群，谢谢

抱歉，pyinstaller没用过，不清楚原理和解决办法 ---原始邮件--- 发件人: "jjcizi"

已修改

cnsenti比较适合长文本的文本分析，对短文本情感不敏感也不准确，建议做短文本的时候尝试下其他的情感分析包

刚看了下你写的代码 senti = Sentiment(pos=r"D:\情感词典\负面词典.txt", #正面词典txt文件相对路径 neg=r"D:\情感词典\正面词典.txt", #负面词典txt文件相对路径 encoding='unicode_escape') #两txt均为utf-8编码 有两种可能的原因 1. pos和neg分别是积极和消极，参数你传递的不对。 2. encoding参数用来接收自定义词典的编码格式，如果你的txt是utf-8，encoding='utf-8'即可。unicode_escape我不太了解，不晓得是否也会导致问题 3. cnsenti用的jieba分词，不排除jieba分词分错新情感词。这块我cnsenti中没有开发这部分，后续会改进的 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DesmondLiu"

第一个大问题，我这里代码跑了，识别了中流砥柱，没什么问题。 你留的第二个大问题，我正在解决。 ---原始邮件--- 发件人: "DesmondLiu"

我更新了代码，你可以卸载cnsenti   过半个小时再安装新的cnsenti 这是cnsenti文档，已经解决多个句子问题； https://github.com/thunderhit/cnsenti/blob/master/README.md ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DesmondLiu"