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在蒸馏时执行run_dense.py的toy example问题

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我看到这里提供的数据里面，已经附带了教师模型的scores、pos scores和neg scores，请问这些scores是如何得到的？ 代码里并不是通过定义教师模型进行推理得到scores，而是直接使用数据里的scores，如果我在做蒸馏的时候，需要自己定义教师模型和学生模型，请问该如何操作？ 

关于BGE的蒸馏问题

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请问text2vec-bge-large-chinese这个模型，是基于BGE做知识蒸馏得到的吗？ 如果是的话，请问能提供蒸馏这部分的代码吗？ 虽然已经给出参考了的sentence transformer的哪部分代码，但如果有直接可run的代码会更方便些。