Shuting He

Hi, You can refer to this repo to visualize your result. https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch

2021比赛我们也开源了代码，可以参考这里： https://github.com/michuanhaohao/AICITY2021_Track2_DMT

这个是warning呢，可以忽略的呢，不影响最终成绩。 可以按照提示，把lr_scheduler.step() 放在epoch的末尾。

你说的是对的呢，当时整理代码着急没注意到呢～～～ 感谢提醒！！！ 谢谢关注～

1. rank和map指标 可以参照其他ReID开源的repo来写。例如：https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline 2. 代码可以用于2020年的第二届行人重识别大赛。 3. 第二届比赛中就有第一届的下载链接。

训练的acc是针对训练过程的label呢，测试过程因为没有ground truth所以都置为1。 发自我的iPhone ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: zhangting

load的模型是多卡训练的模型，改成self.state_dict()[i.replace('module.', '')].copy_(param_dict[i]) 即可

You can try to use multiple gpus to run! And the error will go away!

It maybe a Pytorch-CUDA version mismatch problem (see [here](https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR/issues/3)). You may upgrade your PyTorch to 2.0. Our code is based on PyTorch2.0.1+cu117.

Thank you for your interest! There is no need to rename. Just download the dataset and then run the code following the README.