Season Hed

在开智，「创造即学习」。 在金风的九月十月，从春华到秋实，你来采摘两个开智模因。 关于创造和学习，我必选开智模因「必要难度」和「时空选择论」。感兴趣的你也来参与wiki共建，加深你我他对模因理解和应用，同时丰富开智模因库。 - [开智模因|必要难度（Desirable Difficulty） · heshenxian1/OpenMindClass Wiki](https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/wiki/%E5%BC%80%E6%99%BA%E6%A8%A1%E5%9B%A0%7C%E5%BF%85%E8%A6%81%E9%9A%BE%E5%BA%A6%EF%BC%88Desirable-Difficulty%EF%BC%89) - [开智模因|时空选择论（Spatio temporal Decision Making） · heshenxian1/OpenMindClass Wiki](https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/wiki/%E5%BC%80%E6%99%BA%E6%A8%A1%E5%9B%A0%7C%E6%97%B6%E7%A9%BA%E9%80%89%E6%8B%A9%E8%AE%BA%EF%BC%88Spatio-temporal--Decision-Making%EF%BC%89) 你也可以依凭自己内在动机，选取感兴趣的模因来玩耍。 - [Home · heshenxian1/OpenMindClass Wiki](https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/wiki) 搭建一个开智知识库，你在花园里耕耘和编织，还有散落草地的星星相伴相依。

## CMU 与西蒙 八月的主题阅读是围绕司马贺展开，增补他的相关印记： 1、阳老在开智群的灌水，提供司马贺的一些资源线索以及向智者学习的一点反常识： > CMU有个西蒙纪念馆，里面有他所有著作的英文版：[http://diva.library.cmu.edu/Simon/](http://diva.library.cmu.edu/Simon/) 与[http://diva.library.cmu.edu/webapp/simon/diva.jsp](http://diva.library.cmu.edu/webapp/simon/diva.jsp) > > 影印版+英文版对照阅读 尝试列出书中的术语体系，了解西蒙的品味 > 我一直在说，芒格难学，西蒙更好学一些，哈哈。他们都是但凭智慧取成功的典范。西蒙的实务能力也极强，CMU今天在人工智能业界的地位，基本是他一手奠基的。开智社群严格意义上，由两部分构成：1）认知科学爱好者：西蒙、斯坦诺维奇，都是要深刻学习的；2）老阳的认知学徒&心智学徒。老阳试图将自己走过的路的一些关键里程碑提供给大家，试图塑造出更多有跨学科气质、同时兼容商业与学术气质的创造者。 > **理论上，西蒙比芒格对人类贡献更大、更智慧。但是为什么西蒙更容易学呢？****这就是一个极反常识的点，越难的题目越容易求解。** 我记住极反常识的知识点：**「越难解的题目越容易求解」** 看到了阳老走过的一些关键里程碑知道了认知科学领域中西蒙和斯坦诺维奇都是需要深刻学习的。那么，开智智库（OpenMind SageLib）的生长也从他们两个开始吧。 1. 司马贺（H.A.Simon）的智库链接：[Zotero | Groups > openmindclub > Library > H.A.Simon](https://www.zotero.org/groups/1568450/openmindclub/items/collectionKey/EV2JN3EP) 2....

## Herbert A.Simon的“学习”与“解决问题”思想 原文出处：[Herbert A.Simon的“学习”与“解决问题”思想](https://www.douban.com/note/88515885/ ) > 天才就是无止境刻苦勤奋的能力。----卡莱尔 ### 一、学术研究的“沉默十年”理论 1、感性认识： “每个受过高等教育的人，差不多都能识别5万到10万个不同词汇，并回想起它们的含义。”这些词汇会形成辨识网络。“在任何专门知识领域里，正是由于有了一张十分精致的辨识网络，人们才能够从千万种不同事物、不同情境当中，判别出其中任一事物或情境，这种网络是专家的基本工具之一，是其直觉的主要源泉。”（《现代决策理论的基础》，P124） “为达到世界水平的成就所需要的时间，在不同领域里大致相同。因为，人生的长短是竞争中的一个控制参数。我们可以花掉一生的很大一部分分时间，用以增强自己对知识的精熟程度，但时间不能更长。由于这个原因，为达到世界一流水平做准备的时间，在不同的活动领域里，应当大致相同。”“我的同事哈耶斯所收集的有关象棋大师和作曲家生平经历的实际资料表明，这个神奇的数字是10年。他所收集的有关画家和数学家生平经历的资料，虽然不那么系统，也表明了同一数字。在这些专业领域，差不多没有任何一个人不是首先经过了至少10年光景的紧张学习和勤奋实践，才有可能达到世界水平的成就。”（《现代决策理论的基础》，P124） 2、经验研究 “成为完成任何一种复杂任务的专家大概需要10年的时间，因为要花这么长的时间去构建5万个信息块的语义网络，这是达到真正的专家标准所必需的临界信息量。” “司马贺认为，该结论适用于所有具有挑战性的领域和所有人，无论他们的天分如何”。 “即使像莫扎特这样的天才也是在做了10年音乐家后才变成专家的；按司马贺的话来说，莫扎特早期的音乐之所以有价值只不过是因为那是莫扎特写的而已。只有他十几岁以后创作的音乐才是‘世界级’的。”（《穿越岐路花园：司马贺传》P357） “司马贺知道，他在各个层次上都要‘比他的同学聪明’，但他从未把自己的任何成就当作天分或其他任何独特的个人品质的产物。因此，在《我的生命模式》中，司马贺给人的印象不过是一个能在没有‘强’启发法的领域中熟练利用一般性‘弱方法’的人而已”。（《穿越岐路花园：司马贺传》P370） 3、西蒙本人的例子 西蒙一直认为人的可塑性是很强的。有一个他自己的例子：“一位学英国文学的学生（我幸而忘掉了他的名字）从不停止嘲笑我的保守，特别是关于我的音乐、艺术和文学口味。他向我保证说我一生决不会做出有任何创造性的事来。” “为了自卫，我不得不花时间听斯特拉文斯基，看毕加索，并且读詹姆斯•乔伊斯的书，当然，后来我完全哲学它们了。我想甚至没有别人的刺激，那一切也会发生的，但我们并没有做受控实验。”（《我生活的种种模式》，P57） 西蒙旅行定理：一个普通的美国成年人在一次国外旅行（逗留短于一年）所学到的所有东西都可以更迅速、更省钱、更容易地通过造访圣地亚哥公共图书馆学到。（《我生活的种种模式》，P394） 4、瓣主评论：这有点象《哪来的天才？》一书作者所说的“很多天才的成就来自于刻意练习”。另外注意熊彼特曾提出学术研究的“神圣十年”理论。 延伸阅读： 1、穿越岐路花园：司马贺传[http://book.douban.com/subject/4258923/](https://book.douban.com/subject/4258923/) 2、哪来的天才？[http://book.douban.com/subject/4204104/](https://book.douban.com/subject/4204104/) [http://www.douban.com/note/78866616/](https://www.douban.com/note/78866616/) 3、开门：[http://book.douban.com/subject/1112473/](https://book.douban.com/subject/1112473/) 4、从马克思到凯恩斯（好象是维塞尔的传记中提到过神圣十年）：[http://book.douban.com/subject/1037572/](https://book.douban.com/subject/1037572/) 5、学习的艺术：[http://book.douban.com/subject/2345548/](https://book.douban.com/subject/2345548/)...

github上也有西蒙的相关信息。 [最小全局认识司马贺Herbert A Simon · Issue #9 · benew-2012/Liberal-BP](https://github.com/benew-2012/Liberal-BP/issues/9 ) 可供参考 - 信息分析5期课程的 西蒙小传 [livingworld/IA005_Simon](https://github.com/livingworld/IA005_Simon )

# 导读传送门 主题三书，选书理由—— - 《改变》，是行动与改变研究的知识源头。 - 《人生模式》，是二十一世纪知行合一的文本，是作者诚意之作，记录过去其二十年的求解人生的种种思考和实践的文集，有脉络有美感。 - 《论对话》，帮你跳出「行动与改变」的框架来看改变与行动。 [ 《改变》|01W 「行动与改变」精读公告\#44](https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/issues/44) [ 《人生模式》|02W 「行动与改变」精读公告 \#45](https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/issues/45) [ 《论对话》|03W「行动与改变」 精读公告\#46](https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/issues/46)

## 线下活动当天的一点心得收获 - 这一次听黎黎画图说执行意图很有感觉，[愉快] - 黎黎提到那本书是叫「社会认同过程」，这本书的序和导论就极好，有助于我把握社会科学研究的脉络。 - 黎黎今天分享执行意图那部分，我更有感觉的其中一点是这个——注意力的时空变形。我可以进一步练习个中的注意力调用技巧。执行意图之于注意力，类似于金融工具之于钱。 - 今天另一个意外收获，是黎黎提到的「逆镜模型」，对我蛮有启发，回来翻书读了，会对我理解「齐夫定律」以及「行动」这两个有帮助。真是火花火花。 逆镜模型对我的一个启发，是给我一座沟通自然科学与社会科学的把手。 比如理解人类生态学之齐夫定律（最小努力原则），创新算法的理想度，物理学中的最小作用量原理，决策行为中的成本收益范式，这一系列的微妙的同与异。

## 线上线下交流复盘笔记 #### 「最小行动」的小分享 今天活动里和小伙伴分享溯源阳志平老师关于「最小行动」的内容。 「最小行动」三个源头，一个是马奇论追寻智慧的三种人，《经验的疆界》。一个是儒家精髓，一句话口号。一个是齐夫定律，最省力原则，最小成本。 #### 齐夫定律的一些补充 —— 算是对「最小成本」进一步完善和补充。 **Q: 齐夫定律中的最小成本指什么？或者说怎么表述的？** A： > 「齐夫定律」 Zipf's law，也是「最小行动」的数学表达和严格的表达。 > 「二八定律」在经济学中的重要性，它侧重于财富单维的分布。而齐夫定律侧重于人类作为一个生态系统，生态行为自然的演化这样一个定律。齐夫老先生是哈佛的语言学家和人类生态行为学家， 这篇论文是在1935年发表的。 > 为什么齐夫定律有这么深刻的作用？因为它展示了任何生态行为的系统，最终会形成一个惯性系统，能维持这个惯性系统的力量，总是成本最小，能够大时间维持。 > —— 阳志平老师 **最小努力原则**(Principle of Least Effort, 简称PLE)，又称作最小省力原则(The...

## 花絮 如果不是咱们主题阅读，估计这本书在我书箱里吃灰了。 买书山倒，看书靠大家 ### 选书前的曾有的一些考量 直觉必读，识别启动决策模型（PRD 是个宝） 混乱情景决策需要引起注意，因为这类一般是低频高危，需要马上采取行动。例如消防员救火，心脏复苏等。 **识别启动决策，新手大多数使用理性选择策略，专家则采取识别启动决策。** 专家区别新手的地方有三点。 - 第一点是重点识别情景，考虑是否处理类似情景； - 第二点是运用心理模拟将过程在脑海中预演，评估是否可行； - 第三点是选择最先映入脑海中的可行方案。 - 适应性工具箱，值得从决策视角重读，这本比较难，只选三本我再想想。 #### 康奈夫因框架 什么时候做决策？ - 怎么判断现在的决策对我未来的生活有好处？ 参考：将复杂性学科研究应用于管理领域的康奈夫因框架（Cynefin framework），展现多情景决策的模型和策略，其中在复杂情景中设定底线开始行动 ... Cynefin framework -...

#7 《创造力》|02W 开智精读任务公告 #7 心流产生自难度与挑战的匹配，在学习区发生。必要难度，刻意练习也在学习区发生。 学习，是为改变行动。而行动改变的底层是心智习惯的改变。 元学习，是学习的学习。元学习三分，是主题学习，深度学习，行动学习。 元学习真正的底层突破是什么呢？**必要难度理论。** **认知科学，终身学习者的秘密武器。** 2017年 十月，曾在开智部落结业年度直播中做过一期分享，串讲在开智收获的种种模型故事与行动。其中「心流模型」是人生体验的核心高阶模型，不仅关乎一个人的幸福体验质量，更关乎其创造力与生产力。 从「心流模型」的细节演绎，来理解「必要难度」会有新的启发。 延伸阅读： [一根金线串联技能星链（下）](https://mp.weixin.qq.com/s/ZWMw2LNZcRHLZapgVAg9nw )

> **认知科学皇冠是记忆；** > > **人工智能皇冠是语言；** > > **人类智力皇冠是写作。** 讲到必要难度理论，不得不提到记忆和元认知。以下资源链接，能帮助我们更深入理解记忆和学习的秘密。 ### 元认知与记忆 * [Ucla Bjork Learning and Forgetting Lab](https://bjorklab.psych.ucla.edu/research/)：解决了长时记忆的很多困惑，并颠覆了传统学习观念。值得重点关注。一个通俗的介绍可以参考：[Everything You Thought You Knew About Learning Is Wrong](http://www.wired.com/geekdad/2012/01/everything-about-learning/) * [普渡大学的认知与学习实验室](http://learninglab.psych.purdue.edu/)：年轻学者Jeffrey D. Karpicke打头，解决了艾宾浩斯曲线隐藏的一个大问题，从Recall到Retrieval。...