ZHAO Wanzhuo
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ZHAO Wanzhuo
> > 为什么每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果 > > > 按照我的理解,最后一维度代表了预测的结果的维度,单变量预测就是1,当feature=M时,最后一维就是7(ETTh1)。 倒数第二维就是预测的长度,后两维就组成了一次预测的结果。 第一维就是输入的数据的个数,对于每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果,这里的输入数据您可以看一下data_loader部分的代码,每一个输入数据是由连续的一段时序数据组成的。 > > 这个24是pred_len参数,可以自行设置 您好,请教一下,三维的npy文件怎么才能转成我想要的预测序列csv格式呢,三维的似乎不能转txt或csv
> 您好,请教一下,我看作者提供的ETTh1数据集有1万个数据,使用github上提供的命令进行训练,得出的true_prediction预测序列24个,意思是对这么多数据做拟合,预测了接下来的24个时刻点数据吗。请问是需要这么大量的数据才能预测出这么短的序列吗