hdjghjb issues

Repositories
Issues
Comments

Results 2 issues of


                                            hdjghjb

多卡训练 bash scripts/finetune.sh报错

两张2080ti运行bash scripts/finetune.sh报错修改的内容有MODEL_PATH改为已经下载到本地的模型路径，DATA_PATH修改为merge.json 错误信息如下： WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 586 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: -9) local_rank: 1 (pid: 587) of binary: /data/anaconda3/envs/vicuna/bin/python

这几个不同路径下的模型是否有区别？

代码中提供了decapoda-research/llama-7b-hf，yahma/llama-7b-hf不同路径下的模型供加载，huggingface中也有Chinese-Vicuna-master/llama-7b-hf这样的模型，请问这些模型有什么区别，在finetune.sh脚本下将model_path修改为不同的模型路径有的会报错，请问是什么原因？