linkejun
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试了所有的节点,似乎所有的节点都不能访问了,是我配置问题还是大家都一样呢?
如题,使用slim稀疏训练之后,然后剪枝4倍之后,再进行finetune 训练,但是finetune之后模型效果很差,请问,这个可能是啥原因呢
如题,训练的时候,GPU利用率忽高忽低,导致模型训练很慢,时间很长。尝试过以下的措施: dataloader的时候将 pin_mermory改为True, num_workers 改为4, 8, 16 都尝试了,都没有得到改善。 有谁知道怎么解决吗?
the model tain speed is very slow, it will cost about 20 minutes on the whole BDD100K datasets with 2 GPUS, I tried modified the `num_workers` and `pin_memory` is set...
如题,采用多卡训练,如果冻结部分网络,程序会卡死。 比如,我在冻结seg分支后,训练det分支,会在设置anchors这块卡死。 有没有遇到上述问题,该如何解决
如题,按照smoke的步骤进行模型转换,然后进行vis.py测试,选用kitti的图片,模型可以推理,但是保存的结果没有框?
怎么转换到KITTI的数据格式