Lifeng-Xu

@ykf173 --lora_rank 64不太行，我也是这样的报错，--lora_rank 16可以，--lora_rank 32,64都不行

> 我在本地机器上测试了没有问题，我的测试参数是： > > ```shell > #!/bin/bash > > CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_sft.py \ > --model_name_or_path chatglm2 \ > --use_v2 \ > --do_train \ > --dataset alpaca_gpt4_zh \ > --finetuning_type lora...

@hiyouga 对呀，您调整lora_rank=32/64生成的文件大小是正常的嘛？

@ykf173 我用的V100，单机8卡，跑出来的就是17kb,可能是accelerate问题？