haozixu

关于PNet的召回率以及侧脸采样问题

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您好，我最近在尝试使用keras和tensorflow复现mtcnn。 有些地方我是按照自己的理解写的，训练PNet时最终的召回率只有73%左右，准确率89%左右， 我这里分类的loss在0.26左右波动，框回归loss在0.016，关键点回归在0.021左右。这样的结果是不是太糟糕了呢？ 我训练的时候是实时读数据并做数据增强，一个batch里面各样本数量是30，10，10，20。 但我之前发现正方形框的采样，在对于侧脸这种较为狭长的bbox上IOU经常很低， 达不到0.65的正样本的阈值，所以会根据采样不成功的次数自动地把正样本IOU阈值调低到0.55。 请问这是不是会有很大的影响呢？ 多谢指教。

Hi, I tried to add some self-defined queries and run the program on GPU (using algorithm type GPU_LIGHT). Following the instructions, I registered my query type in src/Meta.h and added...