haoyumei

Hello, I have some questions regarding the parameter 'n_best_size'. In the program, 'n_best_size' is set to a fixed value, but in reality, each sentence may contain a different number of...

您好，我看到一篇文章《QaNER: Prompting Question Answering Models for Few-shot Named Entity Recognition》https://arxiv.org/abs/2203.01543 这篇文章也将NER转换为了MRC任务，并把问题看作prompt，看作应用了提示学习的方法，但我了解到提示学习一般是将下游任务转换成完形填空任务。想问下您的看法，您觉得将NER转换为了MRC任务可以算作是应用了提示学习的方法吗，谢谢！

您好，学习代码时有个疑问还想请教下，bn_bert_ner.py文件中在模型初始化时定义了信息瓶颈层self.bn_encoder，但在下面的forword()函数中没有看到调用bn_encoder，看了其他地方没有看到，是在其他地方调用了吗还是没用到这部分呢？方便的话能帮忙说明下吗?谢谢！~