haotiandouluo

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您好,自己的数据集怎么生成train.txt和test.txt还有kg_final.txt?

我把darknet53替换成resnet50,然后找了resnet50的预训练权重,只有一个person类的,训练了6个回合,预测时把置信度改成0.0几才有框,而且得分很低,最大才0.13,这是什么问题,是epoch训练太少了吗,还是问题汇总里说改了主干网络,如果是keras代码,直接by_name=True,skip_mismatch=True即可的问题 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/95075955/184286879-444dca05-aa90-4b23-8989-66b3b3bd7aad.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/95075955/184286812-ded92c5f-fef9-4208-98c3-2206476b0a0b.png)

那就是训练轮数太少,模型欠拟合,所以他那个检测效果不好,得分低,是这原因吧?那怎么判断他那个模型是收敛的呢?是看那个损失基本上不变是吗 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年8月13日(周六) 凌晨0:45 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolo3-tf2] 预训练权重问题 (Issue #11) 太少,而且没法保证你加载对了 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....

那如果找的权重没用的话,要怎么自己去预训练得出权重啊? ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年8月9日(周二) 晚上11:00 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolo3-tf2] 预训练权重问题 (Issue #11) 找resnet50的预训练权重 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....