hanyegirl

有没有试过减少迭代次数，比如8万次，这样会有比较好的效果吗

您好，mode=train的时候训练encoder和decoder，还有discriminator。mode=decoder的时候，得到的是什么呀，把测试文本输进去的时候不用先encoder吗

> The processing from text data to .bin file is referenced by https://github.com/abisee/cnn-dailymail, you can refer to this code to process your own data. then use this python3 main.py --mode=decode...

thank you ,your advice is very important to me

哎，好吧。。请问下您运行这个代码需要几天呢

能不能说一下您的服务器配置，我要运行的话可能需要租服务器，麻烦了

您好，可不可以告诉我在哪个代码文件里设置的迭代次数啊，我找遍了所有的文件，没有找到大于100的数字。。

> 暂时还没有给出设置迭代次数的参数，后期会进行改进！ 那系统默认的预训练和对抗过程中的迭代次数是多少呢，系统是怎么确定什么时候停止迭代的呀，麻烦了，因为我的服务器很小，所以就想减少点迭代次数，看看代码能不能跑通

> 预训练的迭代次数代码中有体现，discriminator预训练的max_epochs=20，对抗训练的迭代过程暂没有设置迭代条件，会一直迭代进行直至手动停止。 真的非常感谢

> 我的源代码只是复现的这篇论文的，暂时没有做对比的代码， 你可以去找找其他论文的源代码就可以做对比实验了 嗯，好的，谢谢您，要是没有您的这篇代码，我可能要放弃这个方向了。另外您有没有读过类似的使用GAN网络做摘要生成的论文呢，烦请推荐一下，谢谢！