Lingfeng_Ai

Results 54 issues of Lingfeng_Ai

1.[原文链接](https://dzone.com/articles/why-kubernetes-is-the-new-application-server) 2.分类(见标签) 3.推荐原因 -------

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T- Microservices

1.[原文链接](https://blog.logrocket.com/building-a-progressive-web-app-pwa-no-react-no-angular-no-vue-aefdded3b5e) 2.分类(见标签) 3.推荐原因 -------

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T-frontend

1.[原文链接](https://hackernoon.com/10-javascript-animation-libraries-to-follow-in-2018-50ff1d905f43) 2.分类(见标签) 3.推荐原因 -------

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T-frontend

1.[原文链接](https://towardsdatascience.com/wth-does-a-neural-network-even-learn-a-newcomers-dilemma-bd8d1bbbed89) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:新手或者门外汉的一个典型的困惑,神经网络到底是怎么学习的 -------

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T-AI/ML/DL
科学上网

1.[原文链接](https://medium.com/civis-analytics/the-best-mario-kart-character-according-to-data-science-7dfb65d4c18e) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:数据分析告诉你,马里奥赛车里面最好的角色是谁!(热点 -------

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T-数据科学
科学上网

1.[原文链接](http://www.amitmerchant.com/how-products-got-their-name/) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:你天天在使用的语言和软件是如何得名的呢? -------

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T-历史趣闻

1.[原文链接](https://towardsdatascience.com/turning-fortnite-into-pubg-with-deep-learning-cyclegan-2f9d339dcdb0) 2.分类(见标签) 3.推荐原因 通过深度学习,把堡垒之夜变成吃鸡?惊喜不惊喜! -------

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T-AI/ML/DL

1.[原文链接](https://blog.acolyer.org/2016/01/22/all-change-please/) 2.分类(见标签) 3.推荐原因: 文章不是最新的,但是值得一读。 毫无疑问,硬件技术的发展一直是软件和系统进步的最大助推力,而我们也正处于一个硬件技术爆炸的时代。the morning paper在16年的这篇文章,All Change Please 可以一窥硬件技术发展的全貌,网络、内存、存储、CPU,都处于大变革之中。推荐给对硬件技术发展感兴趣,或者是设计新软件架构的朋友 -------

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T-历史趣闻

1.[原文链接](https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and-proxying-a57f6ff80236) 2.分类(见标签) 3.推荐原因 关于现代微服务架构的负载均衡和代理讲解,https://github.com/envoyproxy/envoy 的技术博客 -------

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T-Network

1.[原文链接](https://medium.com/codezillas/a-bitter-guide-to-open-source-a8e3b6a3c1c4) 2.分类(见标签) 3.推荐原因: 搞一个开源项目就像搞一家创业公司,你花最多时间做的大部分的事情都不是那么酷:写自然语言(而不是写代码)、经营社区、营销、与网络暴力做斗争(如果你红了的话)、很琐碎的维护工作等。 13k 赞 -------

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T-opensource