Lingfeng_Ai

Results 54 issues of Lingfeng_Ai

1.[原文链接](https://towardsdatascience.com/stock-prediction-in-python-b66555171a2) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:利用Python进行故事预测,一边利用虚拟财富在股市中博输赢,一边学习真正的 Python 技能 -------

B2-In progress
T-Python
T-数据科学

1.[原文链接](https://www.irishtimes.com/news/science/how-george-boole-s-zeroes-and-ones-changed-the-world-1.2014673) 2.分类 : 历史趣闻 3.推荐原因:乔治布尔,布尔类型的发明人,他以及他的布尔变量和运算是如何改变世界的呢?

B2-In progress
T-历史趣闻

1.原文链接:[What makes good software architecture](https://medium.com/software-engineering-problems/what-makes-up-the-software-20f607da9155) 2.分类(见标签): 3.推荐原因: -------

B1-To do
T-软件工程
T-软件架构

1.原文链接:[Java will kill your startup. PHP will save it.](https://medium.com/@alexkatrompas/java-will-kill-your-startup-php-will-save-it-f3051968145d) 2.分类(见标签): 3.推荐原因:medium 7k👍,实际上并非是在争论语言好坏,而是要专注做重要的事情,比如说关注软件设计和架构而非语言,招聘靠谱的程序员 -------

B1-To do
T-软件工程

1.[原文链接](https://g1thubhub.github.io/data-structure-zoo.html) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:最全面的数据结构/大O概述 作者已经授权翻译 https://github.com/g1thubhub/g1thubhub.github.io/issues/1#issuecomment-410463032 -------

B1-To do
T-cheatsheet
T-data structure

1.[原文链接](https://towardsdatascience.com/one-problem-to-explain-ai-218a29e8fbc0) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:人工智能到底是怎么工作的 -------

B2-In progress
T-知识普及
T-AI/ML/DL

1.[原文链接](https://eng.uber.com/mysql-migration/) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:为什么 Uber 要从 Postgres 切换到 MySQL -------

B2-In progress
T-Database

1.[原文链接](https://engineering.videoblocks.com/web-architecture-101-a3224e126947) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:web开发者都应该了解的web基础框架 -------

B1-To do
T-web

1.[原文链接](https://medium.freecodecamp.org/how-to-write-a-good-software-design-document-66fcf019569c) 2.分类(见标签) 3.推荐原因:如果你对如何编写软件设计文档感到无从下手,一定要看看这篇文章 -------

B1-To do
T-软件工程
科学上网

1.[原文链接](https://blog.wikimedia.org/2018/04/20/why-it-took-a-long-time-to-build-that-tiny-link-preview-on-wikipedia/) 2.分类(见标签) 3.推荐原因 -------

B1-To do
T-Backend
T-frontend