hanxi0511

> 楼上没搞清楚在乱说，首先要搞清楚[SEP]是句子末尾的标记符号，其对应的label是[END]，具体可在ner_seq.py 文件中看到。这里应该填写的是[SEP]对应的label，即[END]，而不是直接填写[SEP] 我知道有start和end标签，但是softmax分类的模型在做评估的时候句子末尾是没有[END]的，在跑模型的时候设置[END]会无法判断句子结束从而导致不更新acc和re，评估结果都是0，我在做打印输出的时候看到了句子结尾都是补全的0，所以我才投机取巧默认遇到padding的0就是句子结束，我承认我这是投机取巧但是也不是乱说啊，我只是一个刚接触NLP的菜鸡研究生，只是把自己的解决办法说了出来我也不是故意在这坑人的