guoyande
guoyande
你可以cache的大小设置大一些试试。
你cup使用在95%左右的情况，cache的延时是多少。
数据量较小，建议你使用flat或者ivfflat模型。
微信群超过200人，只能通过拉取进群，你可以把你的微信号发送到这个邮箱[email protected]，我加你拉你进群。
重复插入相同的数据相当于对这一条数据持续update，update走的是插入逻辑，所以内存可能持续增长。你可以提供一下建表参数，具体分析一下。
如果你没有指定_id，vearch识别还是新数据，这种情况下内存增长属于正常现象。
这种情况是正常的呀，例如你设置nprobe = 5，数值后滤后剩下100个结果，100个结果分布在不同的桶中，4个query搜索的桶可能没有过滤后的结果，所以造成上面的现象。
你可以使用flat搜索试试，看看返回的个数是否一样。搜索参数 "is_brute_search": 1
对于每个标签下数量较小的情况下，这种现象确实不合理，可以适当增大nprobe。或者使用is_brute_search": 1。
向量使用zfp有损压缩，所以精度会有所损失。归一化确实存在不生效问题，我们正在排查。