gxxie

> 刚接触 PYTHON, 深度学习，半个月前连变量都不会声明，你这个是我第一个真正调通的， > 主要是 batch_norm 改成了 groupnorm, 另外 gru 把batch_first 变成了 false, 应该是 width 对应 seq_length, 所以 N*H 应该对 batch_size, 还有就是 把最后输出 到 loss 分了两层， 先从 512->256， 再从...

即便使用提供的ctpn_keras_weights.pth.tar，文本框依旧是[ ]，请问是我漏了某个地方需要修改吗

> @xieguoxuan 我想跟你resize的方式有关系，有没有将test使用的图像也使用同样的resize方式试试 有的，resize我是把train和test的一起了，都是640*480。如果是resize的问题，那请问你发的那个ctpn_keras_weights可以直接用来做predict吗，那个predict也是没有出现结果。不管是640*480还是原始图片大小我都试过。

> ctpn_keras_weights不能直接predict，只是用来finetune的时候收敛快很多。之前也有感兴趣的好友用过没啥问题呀 那请问您有训练好的weight吗，我想测试一下看看是代码没调好还是说我训练部分有问题。可以麻烦您发到 [email protected]吗

> ctpn_keras_weights不能直接predict，只是用来finetune的时候收敛快很多。之前也有感兴趣的好友用过没啥问题呀 大佬，我使用您给的pretrain_weight训练到50个epoch到ctpn_ep51_0.0185_0.0146_0.0331.pth.tar。 loss基本就不下降了，维持在0.03+。 这回出现文本框了，那就是之前的loss太大完全检测不到文本，但是现在效果非常差还是，基本没用。。结果如下  请问我应该如何调整呢，是resize的图片640*480太小吗还是对lr调整呢

> ctpn_keras_weights不能直接predict，只是用来finetune的时候收敛快很多。之前也有感兴趣的好友用过没啥问题呀 测试了很多图片，经常是只能检测到一串英文的第一个字符，不知道为什么，loss降到0.3左右就没法下降了，最小就在0.28，我将lr增大了数十倍也没有用