guoxiang

I have meet the same problem,have you fixed the problem?

@1230pitchanqw 我看了一下，基本和a c-lstm neural network for text classification这篇论文的差不多，有几个区别： 1.卷积核用了多个，用padding的形式，让不通卷积核大小的输出是一样的 2.卷积完之后做了个k-max-pooling，论文的没用 3.LSTM的输出，论文里说最后一个节点的输出，这个代码是real_len的输出。