mignoner
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> > 注意，用途相当`demo_syncnet.py`有限。它仅适用于格式（即大小、大致数量）与`example.avi`。为了获得任何视频的结果，您需要将其提交到整个管道，如自文件后面所指出的： > > 完整管道： > > ``` > > sh download_model.sh > > python run_pipeline.py --videofile /path/to/video.mp4 --reference name_of_video --data_dir /path/to/output > > python run_syncnet.py --videofile /path/to/video.mp4 --reference...
> > > 你好在color_syncnet_train.py中问下这个卡，一直是0it【00:00，？it/s】问题解决了吗？ > > > > > > models->conv2.py 第12行改成ReLU > > 感谢回复，已经解决啦 请问一下你是咋解决的啊
> > > > > 你好在color_syncnet_train.py中问下这个卡，一直是0it【00:00，？it/s】问题解决了吗？ > > > > > > > > > > > > models->conv2.py 第12行改成ReLU > > > > 感谢回复，已经解决啦 > > > > >...
> > 听说CMLR数据集，视频和音频就上不上，得自己清洗一下，或者过滤一下 > > 我看质量还行呀，我下载的数据集是视频和音频分开的，我合并完之后，抽查了一些，质量还可以 请问一下你是咋合并的
> > > > 听说CMLR数据集，视频和音频就上不上，得自己清理一下，或者过滤一下 > > > > > > > > > 我看质量还行呀，我下载的数据集是视频和音频分开的，我合并完之后，抽查了一些，质量还可以 > > > > > > 问问你是咋合并的 > > 可以不合并，修改数据集的代码。如果要合并，使用ffmpeg合并即可。 好的,解决了，谢谢！！！
我从0开始训练的，最后出来的效果也不对等，请问你过滤数据集了吗
> 请问训练的时候需要修改nepochs=200000000000000000么？这也太大了吧 也可以不用改，手动停止
> @guo-king666 请问您解决了没？我也是在训练中文数据集，运行color_syncnet_train.py遇到同样的报错 解决了，最后修改的是filelists文件夹下的txt文件
> @guo-king666 请问下您那边解决了之后，在：0it【00:00，？it/s】这个地方持续了多久？还是它从开始训练到最后这个地方一直维持：0it【00:00，？it/s】？ 不是，修改好以后就继续往下执行了
> > > @guo-king666请问下您解决了之后，在：0it【00:00，？it/s】这个位置持续了多久？还是它从开始训练到最后这个位置一直维持：0it【00:00，？it/s 】？ > > > 不是，修改好以后就继续往下执行了 > > 请问可以提供一下train.txt的样本吗？ 我用的和LRS2数据集提供的train.txt样式一样