gitmhg

> 你好，理论上这个服务的推理速度，和你直接调用模块对你的数据进行推理的速度是一样的，你可以直接使用module来预测你的数据，记入一下时间，然后记录一下你的请求到回来的时间，看看两者差的大不大。这个nvidia-smi是短时间内的"瞬时利用率"，如果你用这个命令时候，GPU已经推理完了，那可能这时候就会显示为0。 我是hub serving部署，部署命令： hub serving start --config config.json config.json为：  同时为了排除hub的问题我也用inference_model进行推理测试 发现推理速度很快，而且gpu使用率很高

> 你好，理论上这个服务的推理速度，和你直接调用模块对你的数据进行推理的速度是一样的，你可以直接使用module来预测你的数据，记入一下时间，然后记录一下你的请求到回来的时间，看看两者差的大不大。这个nvidia-smi是短时间内的"瞬时利用率"，如果你用这个命令时候，GPU已经推理完了，那可能这时候就会显示为0。 我用hub开源的模型能够使用gpu，但是自己的模型用hub启动显卡利用率为0. 这是我的模型，您方便的话帮我看下是否是模型的问题 链接：https://pan.baidu.com/s/1-0S_UK78a01nptQdS0h1KA 提取码：6666

> 收到，我们排查一下该问题，尽快回复。 你好，请问问题解决了没，我qq:1529418187

> 还不支持多标签。我们后期会考虑支持该功能，谢 您好，感谢回复，pluc中除了人员属性模型外，还有其他多标签分类模型吗？在线等

> 还有车辆属性是多标签分类： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.5/docs/zh_CN/models/PULC/PULC_vehicle_attribute.md n您好也就是说除了人员属性和车辆属性外，其他都支持对吧