gitTaner

have you download the pre_trained model?

你好，我用楼主的训练集，进行rcnn模型训练，没改训练参数，直接进行训练，val_loss一直上升，训练到20个epochs左右的时候val_loss还是30左右val_acc接近于0，请问可能哪里出了问题？ 楼主训练的rcnn用的参数是最新更新的版本吗？batch_size, aug_num等用的是什么值呢？ 希望楼主不吝赐教

我使用的平台的Windows，,使用的数据集是楼主银行卡号的数据集，下面是第15个epochs训练完的记录。我是加载楼主的模型继续训练的，aug_number=5,我想测试下楼主模型的在验证集的准确率，结果也是0。在compile 的时候添加了metrics=['accuracy']. 想问下楼主的val_loss训练的时候能达到多少？ 281/281 [==================] - 128 455ms/step -loss:0.8534 -acc:0.5514 - val_loss:43.6632 - val_acc:0.0000e+00

> 多谢反馈，crnn部分代码已做更新，参照readme的crnn训练方法训练即可 1 新版本代码跟预训练模型不匹配，模型没有更新，要运行demo需要把cfg中的numclass 改为10才行 2 训练代码跑了一晚上，增强系数30，到38个epochs，loss 18左右，val_loss貌似还是不降，30几，然后val_acc一直为0

新版本的val_loss训练过程中正常了，与loss趋势基本一致，但是我有几个疑问还请楼主帮我解惑一下 1 老版本的num_class 没有+1,类别为11，那模型是如何识别空格呢与结束符的呢？ 2 新版的空格'_'用10填充，未满26位的字符也用10 append，由于我训练还没结束，猜测到时预测出来的结果会是形如eg 【1233_1511_2189_8745___________】吗？ 3 老版本的val_loss不下降是因为没有加1导致的吗？ 问题实在有点多，我好疑惑啊，o(╯□╰)o，如果大神能帮忙解答一下太棒了