Jinpeng Wang
Jinpeng Wang
Hi, thank you for developing such a useful tool! I have a question: should I preprocess adocument (for example, flitering the stop words) before using docBERT to get a document...
您好,可以看看 #3 呀
kkbox_x1_10fold_retrieval在[configs/datasets/kkbox_x1.yaml](https://github.com/YushenLi807/WWW24-RAT/blob/413d26f3d9df0d52537cc84cebf60845a51f18ca/configs/datasets/kkbox_x1.yaml#L62)中是存在的,而命令行报找不到,应该是文件路径没对应上。有可能你执行命令的工作目录不是 /home/lpd/projects/WWW24-RAT-main/WWW24-RAT-main/ 而是 /home/lpd/projects/WWW24-RAT-main/,这样的话相对路径" ./some_folder/ "指向的位置就不对了。你可以再检查一下,看起来应该不是代码的问题。
> 我也遇到这个问题了, if not dataset_configs: dataset_configs = glob.glob(os.path.join(config_dir, 'dataset_config/*.yaml')) > > 我运行的是:python run_expid.py --config ./configs/RAT_m2/tmall_x1_002 --expid RAT_m2_tmall_x1_002_retrieval --gpu 0 但是看起来根本就没有dataset_config这个文件夹,请问楼主解决这个问题了吗 你好,可能是路径写的有点问题,dataset configs应该是在[这里](https://github.com/YushenLi807/WWW24-RAT/tree/main/configs/datasets),你试试重新调整路径或者更改代码里的路径名称,看下是否能解决问题。
你好,我看了一下,应该是当时文件没上传成功。可以用Tmall_002文件夹的test.h5代替。
你好,这么做是为了满足“参数高效微调”的设定,即下游仅微调adapter的参数以及item id embedding(微调阶段新加入)。暂时没试过解冻positional embedding、decoder的参数,以及全参数微调,也有可能效果会更好的。