ggokka

What do you think? gRPC is better than SignalR in the Blazor?

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I've found some Blazor examples with gRPC service. gRPC and SignalR are very similar behavior. That is remote access data. Since the Blazor, we should take gRPC? if you would...

``` # data normalize data_dn = (data - np.mean(data)) / np.std(data) / 5 plt.plot(data_dn) ``` data_dn = (data - np.mean(data)) / np.std(data) 이것만으로도 충분하지 않을까요? 5로 나눈 이유를 알고 싶습니다

"dotnet run" doesn't work. only work with "npm run dev"

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When I run the command "dotnet run", the result is nothing. I only saw the empty page in the browser. However after the run "npm run dev" I could see...

학습된 모델을 저장한 이후 다시 복원하는 코드(5장 Saver)에서 NotFoundError가 발생합니다.

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INFO:tensorflow:Restoring parameters from ./model\dnn.ckpt-2 --------------------------------------------------------------------------- NotFoundError Traceback (most recent call last) d:\program files\python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _do_call(self, fn, *args) 1326 try: -> 1327 return fn(*args) 1328 except errors.OpError as e: d:\program files\python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py...

You must feed a value for placeholder tensor 'X_1' with dtype float and shape [?,3]

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I've wrote a very simple model through the Jupyter Notebook ``` n_input = 3 X = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_input], name="X") decoder = tf.matmul(X, [[2.0,3.0],[2.0,3.0],[2.0,3.0]], name='decoder') init = tf.global_variables_initializer() sess =...

데이타획득방법이 3가지 있다고 하는데요.

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데이타를 획득하는 방법 방법1. 증권사 HTS 사용 방법2. 증권사 API 사용 방법3. 포털 사이트 사용 p. 124 그런데, KRX 사이트는 어떤가요?

MDP가 정책학습기(policy_learner.py)에 어떻게 적용된건가요?

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마르코프 결정 프로세스가 강화학습의 핵심 알고리즘으로 알고있어요. policy_learner.py의 소스에 구체적으로 어떻게 반영되어 있는건가요? 혹시 아래 변수들이 관련있나요? # 행동 및 행동에 대한 결과를 기억 memory_sample.append(next_sample) memory_action.append(action) memory_reward.append(immediate_reward) memory_pv.append(self.agent.portfolio_value) memory_num_stocks.append(self.agent.num_stocks) memory...

TypeError: unhashable type: 'slice'

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TypeError Traceback (most recent call last) in () 8 dataset = datasets.load_boston() 9 # split into input (X) and output (Y) variables ---> 10 X = dataset[:,0:8] 11 Y =...

How do you save output_graph.pb file? In my case I did like this ``` tf.train.write_graph(graph, './model/','model.pb', as_text=False) ```