三七

> 看样子是日志里的数据出问题了，能不能给我们发一份日志文件进行调试一下 可以的，有一个8.4Mb的日志文件，请问怎么发给你们呢？

> 看样子是日志里的数据出问题了，能不能给我们发一份日志文件进行调试一下 您好，我把有问题的日志放到QQ邮箱中转站了，可以[直接下载](https://wx.mail.qq.com/ftn/download?func=3&key=cbcc58644aa17f13f9bf1c64363435395d24b46434343539111c0b520c55070b51551f50020c061400000b571956570b031e56560206510850070757040c2c3942575e1651575a4b50401c5502000c0f01070351011a59565327a16ab152ee64c3428d807d1e81a34b57016d1fdd&code=432d4459&k=cbcc58644aa17f13f9bf1c64363435395d24b46434343539111c0b520c55070b51551f50020c061400000b571956570b031e56560206510850070757040c2c3942575e1651575a4b50401c5502000c0f01070351011a59565327a16ab152ee64c3428d807d1e81a34b57016d1fdd&fweb=1&cl=1)

但是我只调用了`writer.add_scalar(f'{k}_eval_loss', loss_dict[k], global_step[k])` 这一个数据记录API，不存在多进程写入冲突，loss也同步使用日志打印是没什么问题的，中途突然出错，会不会是visualdl的缓存bug之类的原因呢？

global_step的所有操作如下，应该是没有问题的 ```py global_step = defaultdict(int) for epoch in range(num_epoches): for task, data in dataloader: writer.add_scalar(f'{task}_train_loss', loss.item(), global_step[task]) global_step[task] += 1 ```

是paddle.io.Dataloader。项目最近的代码版本确实几乎都能复现，感谢你的建议，后续重跑实验后再来反馈

me,too. Cask 'android-platform-tools' is unavailable: No Cask with this name exists.