gavinking

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大致阅读了框架代码,在run_strategy函数里有两个细节有点困惑,希望能够得到解答。谢谢 1)添加了粗排特征、分数和过滤的计算,然后取top_k的候选。 这块不是太懂,召回就充当了粗排了吧, 为什么需要在排序的时候添加这块设计? 2)在计算精排特征、分数和排序之后,对候选进行去重, 这块也很懵, 召回的时候应该已经对各路分支召回的汇总结果进行的去重,这块设计有什么额外的点我没有get到吗?

![image](https://user-images.githubusercontent.com/18675161/108296000-b1cd6c00-71d3-11eb-99eb-6f4b1aca603e.png) 你好,我统计bert以及不同speed下,准确率、cpu推理和Gpu推理的耗时。现在有一点疑惑,只有当speed为0.8时,总耗时才能小于原来的bert耗时。 请问下我是哪里出错了吗。 统计bert耗时是执行script_eval.sh脚本。参数配置如下: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/18675161/108296445-89923d00-71d4-11eb-8aa1-e0d60989d695.png)