Hanks

大佬您好，关于显存释放问题

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大佬您好，执行完m.predict(）推理以后，显存是不会立马释放掉，请问如何可以释放掉显存占用。

关于直接使用默认模型生成效果问题

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### Describe the Question Please provide a clear and concise description of what the question is. 群主您好，我用单独再训练的模型放进去，效果跟gpt-sovits的那个基本是一样的，效果也非常好。 但有个问题是，我在测试gpt-sovits这个默认模型的时候，gpt-sovits的效果很好， 但是在parrots引入用gpt-sovits的默认模型，效果却不一样，不知道是否是代码还需要在哪里完善呢？ sovits_model_path 和gpt_model_path都是默认模型地址 m = TextToSpeech( bert_model_path = pwd_path+"/models/gpts_pretrained_models/chinese-roberta-wwm-ext-large", hubert_model_path = pwd_path+"/models/gpts_pretrained_models/chinese-hubert-base",...

感谢大佬的开源分享，写的太棒了。 有个问题是，paddleocr这里的引用，调用完paddle的任务后，没有释放掉paddle的对应的显存，如果任务不停，会导致显存不断积累