fxynb399
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> 第一个问题留给其他大佬，我只能回答第二个问题， > > `如果target_size如果由640改为320就会导致检测结果多至4000多...`的原因是使用ultralytics官方的model.export（）函数，即便您使用了 dynamic=True 参数来导出ncnn格式的模型，仍然导出来的是固定640x640 shape，我理解这是他们的bug。 > > 如果您确实有其他图像尺寸的识别需求的话，可能尝试下先用ultralytics官方的model.export（）导出torchscript，然后再使用nihui实现的pnnx工具（https://github.com/pnnx/pnnx ）将其转换成 dynamic input shape 的ncnn模型。 估计只有这种方案才能达到您的需求，祝您好运~ okok，感谢大佬，测试过了ultralytics官方的model.export（）加个参数设置imgsz为320那320尺寸的就能用了
> 直接將yolov8例子改成yolov11模型就好了，一樣可以使用 不知道8和11区别在哪。所以不知道cpp代码要改哪里...
> api？你们要在程序里直接调用的？ yes，就如我上所说的，具体实例： - AI根据提示词自主生成markdown - 再用这个markdown通过API生成wx_markdown - 生成wx_markdown后后再通过微信API直接设置文章到草稿箱 - 这样最终人工仅需要审核下文章就能直接发布了
> 解决了吗 无解 换设备吧
> 虽然使用magisk，但是遇到一样问题，没开magisk hide 目前是无解 换设备吧，开发者也不鸟人
> 我成功了，你这Frida版本和server版本都不一样，这样可能会遇到一些问题，你先试试将版本一致试试 我上次试过还是一样，你怎么解决的
> 试试最新版？😂 我也搞了最新版16.7.14的 就是不行😂 ``` root@localhost:/sdcard/我的代码/Frida# frida -H 192.168.31.229:6666 -f com.tencent.mm -l 微信.js ____ / _ | Frida 16.7.14 - A world-class dynamic instrumentation toolkit | (_| | > _...
> > > 试试最新版？😂 > > > > > > 我也搞了最新版16.7.14的 就是不行😂 > > ``` > > root@localhost:/sdcard/我的代码/Frida# frida -H 192.168.31.229:6666 -f com.tencent.mm -l 微信.js > > ____ > >...