fxcdl

Results 11 comments of fxcdl

> ![exam1](https://user-images.githubusercontent.com/46734514/113158241-34832580-926e-11eb-9ede-2b1e79736886.jpg) > > Hi, can you predict this image. please. The mask can be obtained by the following code > > ``` > def get_mask(path): > m = cv2.imread(path)...

请问测试的时候不是应该只需要MASK吗,为什么test,py里三种图都用了

请问为什么还要用原始图像,直接输入MASK不就应该能得到去遮挡的图吗 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE" ***@***.***>; 发送时间: 2021年7月21日(星期三) 下午3:30 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE] 自己训练的模型,无法test,在用continue_train时出现问题 (#12) 他只是方便了数据加载,其实你看那部分源码就是只用了mask和原始图像的数据 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2021年7月21日(周三) 下午3:20 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE] 自己训练的模型,无法test,在用continue_train时出现问题 (#12) 请问测试的时候不是应该只需要MASK吗,为什么test,py里三种图都用了...

明白了,是我弄错了,万分感谢!!! ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE" ***@***.***>; 发送时间: 2021年7月21日(星期三) 下午3:43 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE] 自己训练的模型,无法test,在用continue_train时出现问题 (#12) 我说的原始图像就是待修复图像,mask是黑白图像,白色区域是标注的区域 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2021年7月21日(周三) 下午3:32 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE] 自己训练的模型,无法test,在用continue_train时出现问题 (#12) 请问为什么还要用原始图像,直接输入MASK不就应该能得到去遮挡的图吗...

Hi @Hanhanhan11 Can you give me a link of the dataset that you used in training

Thank you for your reply, Why the parameters "mean_pixel_values" on BIPED i calculate is different from the code. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/50817018/145743439-63d1970c-8641-4263-a9e2-8828e835e3ef.png)

> > Thank you for your reply, Why the parameters "mean_pixel_values" on BIPED i calculate is different from the code. > > ![image](https://user-images.githubusercontent.com/50817018/145743439-63d1970c-8641-4263-a9e2-8828e835e3ef.png) > > Can I see the results?...

OK,thanks for your reply!

Hi, i trained an encoder on my datasets, and i think the result is abnormal. ![499700](https://user-images.githubusercontent.com/50817018/179454826-d34b9bcf-9cec-42ef-b797-1cb131c74acc.jpg) this is the result on training datasets which has 556 pair of images. Is...

> Hi @fxcdl , It seems like you tried uploading some images but the images were not uploaded. In general, 500 images does seem a bit low for training these...