fsj0122

> 我刚刚也遇到了这个问题，现在明白了，感谢你们的讨论 你好，请问一下，ResNet164这个model 在哪里下载。

第三步，python resprune.py --dataset cifar10 --depth 164 --percent 0.4 --model [PATH TO THE MODEL]，这里PATH TO THE MODEL得MODEL是从什么地方得到的？

> 你的意思是模型定义从哪来的? https://github.com/bearpaw/pytorch-classification/blob/master/models/cifar/preresnet.py 是的，第三步PRUNE这里，PATH TO THE MODEL，我想知道ResNet164这个模型文件是怎么得到的。

> 上面train with sparsity会存下模型 请问一下，这个基于cifar10的数据集可以改成coco数据集么？

> 应该可以，不过参数什么的要另外调 但是dataset根本没有coco数据集的选项啊，是不是要在main.py里加上coco数据集的if判断？

> 这个coco的代码要自己写， 我们的repo没有支持coco。 在你们的代码基础上，加上coco的部分么？

> 这个应该也可以吧，也可以单独写，看你觉得怎么方便 代码里有assert（depth-2）%9 == 0，导致无法生成resnet50模型，怎么办？