frensher

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你好,我想问下,评价指标map在计算过程中,是11点插值法还是coco的101点插值法?或者是用上了所有点

你好,我想问下,内置的matting算法 我没有做什么修改 用自带的预训练模型,和配置文件,得到的抠图效果不好 不管用什么抠图算法 ![图片](https://user-images.githubusercontent.com/42425485/183039269-96f8c377-7479-4fc1-add8-8ca0761a3001.png) ![图片](https://user-images.githubusercontent.com/42425485/183039362-b07efe38-def0-47bf-a5b3-005e2d4b5404.png) ![图片](https://user-images.githubusercontent.com/42425485/183039397-954237ca-4469-41fd-9b6f-c56f0598ee19.png) ![图片](https://user-images.githubusercontent.com/42425485/183039445-4c1e1b91-3fd8-4727-8c83-b26a00ffa91a.png) 最后一张是gt 中间两张是predict.py的输出结果 是我哪里弄错了嘛 我什么设置也没有动 唯一的区别是在推理阶段,我用的cpu,我感觉这个不是问题吧

question

你好,很棒的工作 我想问下,为什么没有提供其他的loss呢

你好,很棒的工作 我想问下,咱们的工作后处理支持query expansion吗 我没有找到

你好,我想问下,哪里控制输入数据的分辨率的128/64?

你好,我想问下 train或者test的过程的程序在哪 就是整个piline那种 我没有找到训练的代码 for循环,dataloader,loss,梯度互传那些

你好 多卡运行到这就卡着不动了 单卡的脚本没问题 2022-06-19 19:09:40,134 reid_baseline.train INFO: Trainer Built 我只修改了这个 MODEL: PRETRAIN_PATH: '/home/wgj233/.cache/torch/checkpoints/resnet50-19c8e357.pth' INPUT: SIZE_TRAIN: [384, 384] SIZE_TEST: [384, 384] PIXEL_MEAN: [0.5, 0.5, 0.5] PIXEL_STD: [0.5, 0.5, 0.5] PROB: 0.5...

您太厉害了,我想问下,有具体的索引吗,这么多题目,也太不好找了吧

你好,我将这个仓库的网络,自己改编到mmdet中,可以运行,训练数据也正常,但是val的map全部为零,调整学习率也没有用,网络结构基本没动。请问能不能发布下您的mmdet版本的代码。这是我的邮箱[email protected]。感谢!!

你们好,我想问下 我只有一堆图片,能够批量进行推理test吗,生成框或者分割效果.没有对应的jsom注释啥的

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