sensen

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博主: 你好,有几个问题请教一下。在计算样本权重的时候使用公式weight = exp(-label \* score),这里训练样本每通过一棵分类回归树,都会累加置信度,那取exp计算的时候可能会溢出,不知道博主有没有遇到这个问题,如何解决;还有一个问题是你的代码中关于计算分类回归树对应的classification threshold时是使用最大化召回率来确定该阈值的,可是按照我自己的理解,最大召回率不是始终为100%吗,可是论文中说的是使用一个预设的召回率。 可能我理解的不对,希望博主有时间指教一下,谢谢!